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Il machine learning è un campo di studi che sta rivoluzionando e rivoluzionerà molti ambiti delle nostre vite. Per questo motivo è importante averne una conoscenza almeno introduttiva da parte di tutti.L’obiettivo di questo libro è fare in modo che il lettore che si avvicini al machine learning per la prima volta sia in grado di comprenderne l’utilità e i limiti, e sviluppi un lessico di base per essere in grado di approfondire i vari concetti introdotti anche da un punto di vista tecnico.Questo libro è volutamente mantenuto a un livello introduttivo per garantirne la comprensibilità da parte di tutti.I primi due capitoli approfondiscono i concetti di dato e di modello.Il terzo capitolo introduce l’idea di machine learning e illustra i concetti di apprendimento supervisionato e non supervisionato.I capitoli dal quarto all’ottavo illustrano una delle tecniche fondamentali del machine le reti neurali artificiali per l’apprendimento supervisionato.Il nono capitolo illustra le self-organizing una tecnica di apprendimento non supervisionato basata sulle reti neurali.Infine, l’ultimo capitolo descrive alcuni dei limiti del machine learning.
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