M.T. Rossi – Sintetica introduzione all’Intelligenza Artificiale. AI Generativa, Machine learning, Deep Learning, Large Language Models, Reti Neurali (2024)

Formato: EPUB
Introduzione

  • Che cos’è l’intelligenza artificiale?
  • Breve storia dell’intelligenza artificiale (AI)
  • Tipologie di intelligenza artificiale
  • Intelligenza Artificiale Stretta
  • Intelligenza Artificiale Generale
  • Intelligenza artificiale superintelligente
  • Come funziona l’AI
  • Funzionamento di un sistema di AI
  • Benefici dell’Intelligenza Artificiale (AI)
  • Le sfide principali dell’Intelligenza Artificiale

Parte 1: AI nella vita quotidiana

  • Assistenti virtuali
  • Auto a guida autonoma
  • Riconoscimento Facciale
  • Chatbot
  • Raccomandazioni personalizzate

Parte 2: AI sul posto di lavoro

  • Robotica
  • Analisi dei dati
  • Previsione
  • Supporto Clienti
  • Sviluppo di prodotti

Conclusione

  • L’impatto dell’AI sulla società
  • Le implicazioni etiche dell’AI
  • Il futuro dell’AI

Approfondimenti

  • Machine learning
  • Deep Learning
  • Cultura Data-Driven e Intelligenza Artificiale
  • Intelligenza artificiale generativa
  • Reti generative avversarie (GAN)
  • Autoencoder
  • Large Language Models
  • Allucinazioni nell’intelligenza artificiale
  • Bias nell’intelligenza artificiale
  • Reti neurali artificiali (ANN)
  • Ragionamento olistico e Intelligenza Artificiale
  • Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI)

Importantissimo!

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