FORMATO: EPUB
Questo libro approfondisce i metodi di previsione deterministica autoproiettiva di serie temporali, strumenti essenziali nella Data Science e, più specificamente, nell’Intelligenza Artificiale Predittiva. Vengono presi in considerazione modelli di Holt Winters, modelli di Brown, modelli a media mobile, modelli esponenziali in generale, modelli nello spazio di stato e modelli di serie temporali che utilizzano reti neurali. Vengono sviluppati diversi esercizi utilizzando le funzioni di previsione del software R per i modelli di serie temporali.
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