FORMATO: EPUB
Il libro inizia analizzando le capacità delle reti neurali dinamiche e il flusso di lavoro necessario per ottenere previsioni attraverso le reti. Di seguito approfondiamo le tipologie di reti neurali comunemente utilizzate per la previsione di serie temporali e la loro implementazione, analisi e ottimizzazione. Il contenuto prosegue con lo sviluppo di reti neurali multistrato e le loro applicazioni per la previsione. Di seguito vengono discusse la scalabilità e l’efficienza delle reti neurali per la previsione attraverso l’adattamento di tecnologie di big data come l’elaborazione parallela e il calcolo distribuito. Tutti i contenuti sono illustrati con applicazioni MATLAB e SIMULINK che chiariscono la metodologia.
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