FORMATO: EPUB
Il volume fa apprendere concretamente i metodi quantitativo-statistici di “Analisi dei Dati”, applicati – in ambiente EXCEL – nella funzione Marketing dell’impresa, volti ad elaborare, analizzare e rappresentare efficacemente i Dati (quantitativi e/o qualitativi) disponibili in ambito lavorativo, per poi trasformare gli stessi in Informazione , quindi in Conoscenza , poi in Decisione e – infine – in Profitto aziendale Il manuale è un’inedita e preziosa guida pratica all’implementazione dell’ Analisi dei dati nel Marketing , in un’ottica di Data Mining, di Business Intelligence e di Intelligenza Artificiale . Tutti gli algoritmi descritti sono implementati operativamente ‒ tramite numerose applicazioni ‒ su fogli elettronici di Excel. Per le sue innovative caratteristiche (pratiche e metodologiche), per la completezza e l’attualità dei temi trattati, il volume si connota come uno strumento professionale e professionalizzante nell’area del Marketing applicato . Questa terza edizione muove dalla precedente edizione ampliata dell’opera, strutturata in due Parti (Parte I – Analisi dei Dati e Modelli di Marketing applicati ; Parte II – Intelligenza Artificiale nel Marketing ( IA Marketing ). La Parte I è ripartita in otto capitoli. Dopo i primi due capitoli introduttivi all’Analisi dei Dati, vengono trattate ed applicate con esempi pratici le seguenti metodologie: • Previsione della Domanda di mercato e delle Vendite aziendali • Stima dei Potenziali Territoriali di Mercato e di Vendita • Relazioni di causalità tra variabili qualitative • Market Basket Analysis (per lo studio delle vendite incrociate) • Lancio di nuovi prodotti (con la famosa metodologia della Conjoint Analysis ) • Strumenti di Decision Making nel Marketing (Metodi e modelli quantitativi decisionali). La Parte II tratta, nell’ordine: • Introduzione all’IA marketing • Strumenti base di IA per il business aziendale • Principali tool e siti web di IA marketing • App di IA Marketing • Tecnologie e ambiti applicativi dell’IA marketing • Principali vantaggi dell’IA Marketing • Casi d’uso dell’IA Marketing • Prospettive future dei sistemi di IA …
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