Alessio Faccia – Finanza Quantitativa e Intelligenza Artificiale: Modelli e Applicazioni per i Mercati Finanziari: Oltre il Calcolo: Aspet (2025)

Finanza Quantitativa e Intelligenza Artificiale è un’opera che nasce dall’urgenza di comprendere le trasformazioni profonde in atto nei sistemi finanziari, rese possibili dall’integrazione tra matematica applicata, modelli statistici e tecnologie intelligenti. Il volume offre una sintesi tecnica e concettuale che unisce i fondamenti della finanza quantitativa con gli sviluppi più rilevanti dell’intelligenza artificiale, mantenendo un linguaggio accessibile a professionisti, ricercatori, studenti di master e policy-maker.
Attraverso un approccio metodologico rigoroso, vengono analizzati i principali strumenti della finanza computazionale – dalle simulazioni Monte Carlo alla modellazione dei tassi di interesse, dai modelli di rischio al machine learning applicato ai mercati finanziari. Ogni capitolo è progettato per fornire non solo conoscenze teoriche, ma anche applicazioni pratiche, che evidenziano come gli algoritmi possano supportare decisioni strategiche in ambiti quali l’asset allocation, la valutazione di strumenti derivati, la previsione dei default, e la gestione del portafoglio.
Una sezione significativa è dedicata all’applicazione concreta di tecniche di intelligenza artificiale – come reti neurali, alberi decisionali e sistemi predittivi – nei processi di analisi e previsione finanziaria. Inoltre, si approfondisce l’evoluzione del concetto stesso di razionalità economica alla luce dei modelli basati su dati, evidenziando le opportunità e i limiti delle tecnologie emergenti nel contesto regolamentato dei mercati finanziari.
Il testo include riferimenti all’attualità normativa, casi pratici tratti da esperienze professionali reali e un costante confronto critico tra approcci classici e soluzioni innovative, offrendo un quadro completo per chi desidera padroneggiare i meccanismi della finanza del futuro senza rinunciare al rigore accademico.
Ideale per:

• Professionisti del settore bancario, assicurativo e finanziario;
• Studenti di corsi universitari e post-laurea in finanza, economia, data science;
• Analisti quantitativi e consulenti finanziari;
• Docenti e formatori alla ricerca di materiale aggiornato e strutturato.

Download da

filestore